Ultimamente tem havido tremendas mudanças no cenário da tecnologia de negócios. Os avanços na tecnologia em nuvem e nos aplicativos móveis permitiram às empresas e usuários de TI interagirem de maneiras totalmente novas. Uma das tecnologias que mais cresce nessa esfera é a Business Intelligence e conceitos associados, como Big Data e mineração de dados.
Para ajudar você a entender os vários processos de dados de negócios para alavancar as ferramentas de Business Intelligence, é importante conhecer as diferenças entre Big Data e mineração de dados e Business Intelligence. Descrevemos as definições de cada uma e detalhamos como elas se relacionam e se comparam.
O que é Business Intelligence?
A Business Intelligence abrange a análise de dados com a intenção de descobrir tendências, padrões e insights. As descobertas baseadas em dados fornecem visualizações precisas e astutas dos processos da sua empresa e dos resultados que esses processos estão gerando. Além das métricas padrão, como medidas financeiras, a Business Intelligence detalhada revela o impacto das práticas atuais no desempenho dos funcionários, na satisfação geral da empresa, nas conversões, no alcance da mídia e em vários outros fatores.
Além de apresentar informações sobre o estado atual da sua organização, a utilização da Business Intelligence pode prever o desempenho futuro. Através da análise de dados passados e atuais, sistemas robustos de BI rastreiam tendências e ilustram como elas continuarão com o passar do tempo.
A Business Intelligence abrange mais do que observação, ela vai além da análise quando uma ação é tomada com base nas descobertas. Ter a capacidade de ver os resultados reais e quantificáveis das políticas e o impacto no futuro dos seus negócios é uma ferramenta poderosa para a tomada de decisões.
Como o Big Data é definido?
O termo Big Data pode ser definido simplesmente como grandes conjuntos de dados que superam bancos de dados simples e arquiteturas de manipulação de dados. Por exemplo, dados que não podem ser facilmente manipulados nas planilhas do Excel podem ser chamados de Big Data.
Big Data envolve o modo de armazenamento, processamento e visualização de dados. É essencial encontrar as ferramentas certas para criar o melhor ambiente para obter informações valiosas de seus dados.
A configuração de um ambiente eficaz de Big Data envolve a utilização de tecnologias de infra-estrutura que processam, armazenam e facilitam a análise de dados. Data warehouses, programas de linguagem de modelagem e cubos OLAP são apenas alguns exemplos. Hoje, as empresas costumam usar mais de uma implantação de infra-estrutura para gerenciar vários aspectos de seus dados.
O Big Data geralmente fornece às empresas respostas para as perguntas que eles não sabiam que queriam fazer: Como o novo software de RH afetou o desempenho dos funcionários? Como as avaliações recentes dos clientes se relacionam com as vendas? A análise de fontes de Big Data ilumina os relacionamentos entre todas as facetas da sua empresa.
Portanto, há uma utilidade inerente às informações que estão sendo coletadas no Big Data. As empresas devem definir objetivos e parâmetros relevantes para coletar informações valiosas dele.
Business Intelligence vs Big Data
Business Intelligence é a coleção de sistemas e produtos que foram implementados em várias práticas de negócios, mas não as informações derivadas dos sistemas e produtos.
Por outro lado, Big Data passou a significar várias coisas para pessoas diferentes. Ao comparar Big Data x Business Intelligence, algumas pessoas usam o termo Big Data ao se referir ao tamanho dos dados, enquanto outras usam o termo em referência a abordagens específicas da análise.
Então, como a Business Intelligence e o Big Data se relacionam e se comparam? O Big Data pode fornecer informações fora das fontes de dados da própria empresa, servindo como um recurso expansivo. Portanto, é um componente da Business Intelligence, oferecendo uma visão abrangente de seus processos. O Big Data geralmente constitui a informação que levará a insights de Business Intelligence.
Novamente, o Big Data existe na Business Intelligence, isso significa que os dois diferem na quantidade e no tipo de dados que incluem. Como o segundo é um termo genérico, os dados considerados parte dele são muito mais abrangentes do que os que se enquadram no primeiro. A Business Intelligence abrange todos os dados, desde relatórios de vendas hospedados em planilhas do Excel até grandes bancos de dados on-line. Big Data, por outro lado, consiste apenas nesses grandes conjuntos de dados.
As ferramentas envolvidas nos processos de Big Data e Business Intelligence também diferem. O software de Business Intelligence de nível básico tem a capacidade de processar fontes de dados padrão, mas pode não estar equipado para gerenciar Big Data. Outros sistemas mais avançados são projetados especificamente para o processamento de Big Data.
Obviamente, na discussão sobre Big Data x BI, há alguma sobreposição envolvida no uso de sistemas abrangentes de Business Intelligence, feitos para lidar com grandes conjuntos de dados. A maioria dos fornecedores de software de Business Intelligence oferece modelos de custos em camadas que aumentam a funcionalidade
Em resumo
Business Intelligence, Big Data e Mineração de Dados são três conceitos diferentes que existem na mesma esfera. A Business Intelligence pode ser considerada a categoria abrangente na qual esses conceitos existem, pois pode ser simplesmente definida como análise de práticas de negócios baseada em dados. O Big Data é extraído e analisado, resultando no ganho de Business Intelligence. Embora esses três conceitos sejam diferentes, o BI, o Big Data e a Mineração de Dados trabalham juntos para servir ao propósito de fornecer informações orientadas a dados. São ferramentas que podem levar a uma maior compreensão do seu negócio e, finalmente, processos mais simplificados que aumentam a produtividade e o rendimento financeiro.
Como sua organização usa BI, Big Data e Mineração de Dados? Deixe um comentário abaixo.
