1. Visualização de dados definida
Visualização de dados é a criação de representações visuais desses itens. Elas comunicam claramente informações desses dados por meio de tabelas e gráficos. Em termos de business intelligence (BI), essas visualizações ajudam os usuários a tomar melhores decisões baseadas em dados.
“Criar arquitetura é colocar em ordem. Coloque o que está em ordem? Função e objetos. ”
Le Corbusier
Le Corbusier foi um dos maiores arquitetos do século XX. Ele intuitivamente entendeu como reduzir tudo a sua forma mais simples e elegante sem nunca sacrificar o que mais importava: o objetivo de cada criação e como as pessoas interagem com o espaço ao seu redor.
A visualização de dados é muito parecida com arquitetura. Ao descobrir como exibi-los, você precisa começar com a função (a tendência, o padrão ou as informações vitais que você está tentando transmitir rapidamente) e depois considerar o usuário (como eles navegam e interagem com os dados) ) e só então chegamos à etapa final: torná-la a mais limpa e bonita possível.
Muitas pessoas enfrentam essas etapas na ordem errada. Em vez de dizer: “Esta é a informação que preciso apresentar; vamos encontrar a melhor maneira possível de mostrar essa ideia “, eles pensam:” Precisamos de um gráfico de barras / gráfico de pizza / indicador aqui “. Ou pior:” Os mapas de dispersão são bem legais. Vamos colocar um aqui? “
É assim que as pessoas acabam com visualizações confusas ou até enganosas que, embora atraentes, pouco fazem para ajudar na tomada de decisões inteligentes ou esclarecer os usuários sobre o verdadeiro desempenho de seus negócios.
Os indicadores mostram um KPI, claramente.
Isso é particularmente útil quando você deseja fornecer uma ideia instantânea de como os negócios estão indo em um KPI específico. A incorporação de uma visualização simples de “indicador de medidor” mostra imediatamente se você está acima ou abaixo da meta e se está se movendo na direção certa. Tudo isso é especialmente eficaz se você incorporar códigos de cores, como cores vermelho / verde ou setas para cima / para baixo. Você pode até criar indicadores e visuais personalizados para dar um toque mais forte à sua história.
Um indicador numérico como o abaixo, à direita, é ainda mais objetivo, fornecendo um simples título e uma indicação de como ele se compara ao ano / trimestre / mês anterior, etc.
2. Os gráficos de linhas exibem tendências
Os gráficos de linhas são muito populares para uma variedade de casos de uso de negócios, porque demonstram uma tendência geral rápida e concisa, de uma maneira difícil de interpretar mal. Em particular, eles são bons para descrever tendências de diferentes categorias durante o mesmo período, para ajudar na comparação. Por exemplo, este gráfico visualiza os números de vendas por faixa etária para três linhas de produtos diferentes:
3. Os gráficos de barras detalham as coisas simplesmente
Os gráficos de barras são ótimos para comparar vários valores diferentes, especialmente quando alguns deles são divididos em categorias codificadas por cores. Para ilustrar a diferença entre este e um gráfico de linhas, agora vamos pegar as mesmas informações acima e revisá-las novamente como um gráfico de barras:
4. Os gráficos de colunas comparam valores lado a lado
Geralmente, faz sentido usar gráficos de colunas para comparações lado a lado de diferentes valores. Você também pode usá-los para mostrar alterações ao longo do tempo, embora faça sentido fazer isso quando desejar chamar a atenção para os números totais, em vez da forma da tendência (que é mais eficaz com um gráfico de linhas).
Por exemplo, o gráfico abaixo mostra o total de visualizações de páginas do site versus sessões em uma série de datas. Os números não se movem muito dia a dia, portanto, um gráfico de linhas não revelaria nada de interessante em termos de tendências; em vez disso, as informações pertinentes aqui são o número concreto de visitantes do site todos os dias.
Movimento especializado: se você deseja destacar ou contrastar índices e uma tendência geral, pode combinar um gráfico de linhas e colunas, como no exemplo abaixo.
5. Os gráficos de pizza mostram claramente proporções
Os gráficos de pizza mostram facilmente a parcela que cada valor compõe do todo. Eles são muito mais intuitivos do que simplesmente listar porcentagens que somam 100%.
Este gráfico mostra quais campanhas geram a maior parcela do total de leads. Você vê imediatamente que o AdWords é a fonte mais eficaz, seguida pelas mídias sociais e depois pelas inscrições nos seminários on-line. Uma visão instantânea esclareceria à sua equipe de marketing o que está funcionando melhor, ajudando-a a reatribuir recursos rapidamente ou a reorientar seus esforços para maximizar a geração de leads.
6. Os gráficos de área comparam proporções
Os gráficos de área são úteis porque fornecem uma noção do volume geral, bem como a proporção desse volume absorvida por cada categoria.
No exemplo acima, você pode ver quanto de um volume (receita) é sobreposto por outro volume (custo). Essa é uma ótima maneira de impor uma verificação da realidade para suas estimativas de receita – você vê imediatamente que a margem amarela de lucro é a mais fina possível, ajudando-o a avaliar onde o fluxo de caixa é realmente mais apertado do que em que lugar do ano em que você está, simplesmente trazendo mais dinheiro.
(Importante: visualizações em camadas como essas ficam confusas quando você introduz mais de três valores na mistura.)
Esse tipo de informação pode esclarecer questões como planejamento de recursos, padrões de pedidos, gerenciamento financeiro, alocação de espaço de armazenamento apropriado e muito mais.
7. Tabela dinâmica facilmente apresenta índices
As tabelas dinâmicas não são as maneiras mais bonitas ou intuitivas de visualizar dados, mas são úteis quando você deseja extrair rapidamente índices enquanto vê números exatos (em vez de ter uma noção de tendências), especialmente se você não tiver acesso a uma ferramenta de BI de autoatendimento, que pode automatizar isso para você.
Neste exemplo, informações complexas do paciente são resumidas para fornecer uma visão geral detalhada dos custos, número de pacientes e dias médios admitidos no hospital:
8. Gráficos de dispersão: distribuição e relacionamentos
Os gráficos de dispersão apresentam categorias de dados por cor do círculo e o volume dos dados por tamanho do círculo; eles são usados para visualizar a distribuição e o relacionamento entre duas variáveis.
O gráfico abaixo visualiza cada linha de produtos pelo número de unidades vendidas e a receita gerada, representando o valor em tamanho físico. Ele também divide isso por sexo (passar o mouse sobre os círculos revelaria o nome do produto no original).
Nesse cenário, você pode ver que seus clientes mais frequentes (e lucrativos) são homens – o que pode levar você a concentrar mais esforços de marketing em compradores masculinos ou a procurar maneiras mais eficazes de atrair clientes do sexo feminino, dependendo do seu negócio prioridades.
9. Mapas de área / dispersão para dados geográficos
Essas visualizações de dados permitem que você veja imediatamente quais locais geográficos são mais significativos para os seus negócios. Os dados são visualizados como pontos de cor em um mapa; valores são representados pelo tamanho do círculo.
Por exemplo, o mapa abaixo mostra os visitantes do site por local, em que a cor indica a porcentagem de conversões (quanto mais brilhante o verde, maior a taxa de conversão).
10. Gráficos de funil: compreenda rapidamente o processo de vendas
Esse é um tipo muito específico de visualização que descreve os valores decrescentes à medida que os clientes passam pelo funil de vendas. A beleza disso é que ele dá vida as suas taxas de conversação a cada passo, para que você possa ver rapidamente onde as pessoas estão desistindo do processo. O gráfico de funil abaixo mostra o número de pessoas em cada estágio da demanda, desde a visita inicial ao site, passando por todos os pontos de contato até a venda final:
